返回列表 回復 發帖

[美洲] 美國可領社保人數超全國人口? 有360歲人瑞? 馬斯克:可能吸血鬼正領福利!

2025-02-18
+ y; ^. K5 C; E" J7 [. ?, p
4 N" v  F! c; [% z1 r7 {
# ]- z- }! g; `* N美國可領社保人數超全國人口? 有360歲人瑞? 馬斯克:可能吸血鬼正領福利公仔箱論壇" Z& O: d* U% r1 k5 i# A/ _% f
tvb now,tvbnow,bttvb# |5 z1 Y! E' q( K7 P/ G* ?
當地時間2月18日,美國著名商人、正協助總統特朗普對美國政府進行大改革的馬斯克,在社交媒體X上拋出一枚「重磅炸彈」——美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為:美國有3.35億人口,但資料庫顯示有超過3.94億人有資格領取社保,其中百歲以上老人竟超過2000萬,甚至有人年齡高達360歲。社保號數量與實際公民數相差6000萬。! _2 I* R: D' h; u, T7 y
公仔箱論壇2 m) u2 u' W$ G3 o
領社保百歲以上的有2000多萬人?tvb now,tvbnow,bttvb% M" B7 h0 R2 w
按照慣例,美國社會安全號碼(SSN)是聯邦政府發放的唯一身份證明號碼,廣泛用於稅收、社保、信用記錄等重要事務。除了美國公民之外,部分合法居民,如綠卡持有者及部分工作簽證持有人,也可以申請SSN。然而,即便考慮到所有可能的外籍持有者,總數最多也僅有1500萬至2000萬,遠遠無法解釋6000萬的差額。這一數據的不匹配,揭示了美國社保系統管理混亂,甚至可能存在系統性欺詐的風險。
. m+ R1 {) l: e: y9 P5 a9 q7 e5 T2 Y8 k. V1 y0 y6 ]+ T
tvb now,tvbnow,bttvb) ~' H( b. b3 H9 B+ {
馬斯克質疑「世界有不死的吸血鬼?還領美國政府的養老金?」# L( ~1 k6 |- B& K' B
  f7 t! M! z4 q* u6 S
面對如此離譜的數據,馬斯克諷刺道:「難道世界上真的存在不死的吸血鬼?他們居然還在領取美國政府的養老金?」
1 N$ u1 E+ ?0 w/ B
3 Q% L/ G9 O" y+ {2 ^/ Q' e' bwww3.tvboxnow.com馬斯克自己回應:「是的,『符合條』的社會安全號碼數量遠遠超過了美國實際公民的數量。這可能是歷史上最大的欺詐行為。」
* @2 d- n! l/ e8 |tvb now,tvbnow,bttvb
7 g, }8 U- z" t8 I3 ]www3.tvboxnow.com2 G. z2 p! J4 P* h* d
馬斯克公開美國領社保各年齡段人口數字TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。8 C9 }/ C& q2 W9 h5 f# z

! c$ R1 x* c% N對於社保系統出現如此嚴重的錯誤,內地的「觀察者網」引技術專家指出,問題可能源於美國政府沿用的老舊數據庫系統。美國社保數據庫長期依賴COBOL編寫,這是一種誕生於20世紀50年代的古老編程語言,早已被大多數私營企業淘汰,但美國政府至今仍在依賴它處理社保、醫保和稅務等關鍵業務。
! u, k) C2 ]- \TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。# e4 |) n, w+ W8 B2 k" q( d1 {
有網友指出美國人口也沒有到3.35億。馬斯克回應指其中可能成在巨大欺詐行為。
; I' j, U8 D3 N8 ]7 v1 Owww3.tvboxnow.com
8 _% G! N0 Q( A% R1 k8 fTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。由於COBOL系統難以維護且極度老化,許多數據錄入規則存在缺陷。例如,在2004年之前,一些系統默認將空白出生日期填充為「1875年」,這可能解釋了部分150歲-159歲「超高齡老人」的出現。而更早期的系統甚至可能使用1601年或1660年作為默認出生日期,這或許能解釋為何會出現「360歲」的奇人異事。
/ ^' |" D, F6 A% G6 Iwww3.tvboxnow.comTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。9 ^) ^: W3 P5 {- m/ f
5 x/ P" r- u: ~# U
有網友開玩笑,華盛頓可能還活著領社保。
) ~( D  A% H# ]5 `! {/ }% |, {* ?4 i
此外,由於COBOL編程人才斷層嚴重,美國政府機構內部已經很少有人能熟練維護這一系統。一些年輕的技術人員可能連基礎語法都不了解,因此在處理數據時容易發生錯誤,導致人口數據異常。
返回列表